博士前期課程(修士課程) |
- 小林幸祐,片桐英樹:「搬送作業を伴うジョブショップスケジューリング問題に対するクレーン干渉を考慮したヒューリスティック解法」,
第69回日本経営システム学会全国研究発表大会,pp.144-145,2022.
- 竹内ひまわり,太田和希,宇野剛史,片桐英樹:「食材・料理の提供頻度を考慮した学校給食の献立最適化問題に対するヒューリスティック解法」,
第69回日本経営システム学会全国研究発表大会,pp.152-153,2022.(学生研究発表優秀賞)
- 小林幸祐,太田和希,片桐英樹:「搬送作業を伴うジョブショップスケジューリング問題に対するクレーン干渉を考慮した厳密解法」,
日本経営工学会2022年春季大会,PP.39-40,2022.(Best Presentation Award)
- 岩田康典,太田和希,片桐英樹:「弁当の出数水準の変化に対応した機械学習による 仕出し弁当の需要予測」,
日本経営工学会2022年秋季大会,PP.18-19,2022.
- 菅原一将,太田和希,片桐英樹:「日替わり弁当の献立最適化問題に対するタブー探索に基づく近似解法」,
日本経営工学会2022年秋季大会,pp.254-255,2022.
- K. Kobayashi,H. Katagiri:“A Heuristic Solution Method for Solving Job Shop Scheduling Problems Considering
Crane Interference”, in Proceedings of First Australian Conference on Industrial
Engineering and Operations Management (IEOM), Industrial Engineering, IMEOM 2022 Sydney, Australian, ID 242, 2022.
- H. Takeuchi,T. Uno, K. Ota, H. Katagiri:“A Heuristic Solution Method For School Lunch Menu Optimization Problem
Considering The Frequency Of Ingredients and Dishes”, in Proceedings of First Australian Conference on Industrial
Engineering and Operations Management (IEOM), Industrial Engineering, IEOM 2022 Sydney, Australia, ID 245, 2022.
- Y. Iwata,K. Ota, H. Katagiri:“Predicting Demand for Catering Lunchboxes Using Machine Learning to Respond
to Rapid Changes in Bento Sales”, in Proceedings of 5th International Conference on Industrial and
Mechanical Engineering and Operations Management (IMEOM), Industrial Engineering, IEOM 2022 Dhaka, ID 135, 2022.
- K. Kitabayashi,K. Ota, H. Katagiri:“Demand Forecasting for Catering Bento by Machine Learning
Considering Popularity Estimation Based On Culinary Similarity”, in Proceedings of 5th International Conference on Industrial and
Mechanical Engineering and Operations Management (IMEOM), Industrial Engineering, IEOM 2022 Dhaka, ID 133, 2022.
- 竹内ひまわり,太田和希,片桐英樹,風見公子:「食材価格高騰に対する料理変更の手間を考慮した学校給食の自動献立作成システム」,
第17回日本給食経営管理学会学術総会, 示説番号P-8,要旨集 p. 29,2022
|